面向高效人工智能的大模型紧致化关键技术及应用 发布时间:2026-10-20 来源: 作者: 研究问题面向复杂模型在资源受限场景中的部署需求,开展网络剪枝与架构搜索、模型量化与稀疏化、大模型高效推理与适配研究。技术内容通过模型结构优化、参数压缩与推理适配,降低模型部署所需的计算与存储开销。应用场景资源受限设备与高效人工智能应用。高效边端部署与多端适配 上一篇:实验室研究方向:物理空间感知下一篇:面向智慧城市动态三维场景感知的关键技术及应用